1月17日，年第一季度Miforum(蜜蜂会)青年学术交医院成功举办。活动一如既往成为年轻人试水的舞台。医院院长助理刘帆所说，“已经有10年的蜜蜂会是医疗行业深入交流的一个小活动，相聚在这里的都是有激情、对医院IT有浓厚兴趣的人。做一份工作是因为喜欢，可以从中得到价值。正是因为有着这样崇高的精神，才会有医疗信息化的进步，才会有那么多人在医疗信息化的道路上奋力前行。”
本医院IT建设、医疗大数据以及互联网医疗商业模式的分析等精彩内容。
软硬兼修：医院信息化建设实例分享
医院信息中心系统工程师任大桅
首先，医院信息中心系统工程师任大桅介绍了该院的服务器虚拟化部署经验。医院业务的不断增长对计算资源的需求加大，已有服务器资源利用率低下的现状，曾一度让医院信息中心苦恼不已。此外，由于装修，所有设备从平方米的空间缩小到60平方米，机房供电、制冷的能力也趋近饱和，无法再承载新增的服务器。在此情况下，医院开始部署服务器虚拟化。
任大桅全程参与了该院的虚拟化建设。他介绍，医院虚拟化平台由六台高性能服务器、企业级存储以及融合SAN与LAN交换能力的数据中心交换机组成。此外，还要考虑到平台的备份、容灾和扩容。采用虚拟化技术后，取得了很大的成效：服务器数量从原来的台减少到10台，存储服务器数量从5台减少到台，机柜从5个减少到4个，线缆数量从约条减少到约00条，用电量需求、制冷需求也降低了很多。这不仅大幅降低管理负担，机房空间也为之减少，故障率下降，还比传统建设模式节约一半的建设成本。
医院还分享了自己的后台摆药案例。在年第四季度的蜜蜂会中，医院计算机室工程师张震江与“蜂友”们分享了医院利用历史数据优化新门诊取药流程的实践案例，医院对缴费预摆药与注册机制两种模式的深入探讨。作为全国首家通过HIMSS7医院，医院采取的是何种模式？
医院信息中心副主任王力华
医院信息中心副主任王力华介绍了医院的门诊发药模式：医生开处方后，给预付费患者直接分配取药窗口，在处方上打印取药窗口号。随后，医生工作站发送处方信息到药房的自动发药机进行摆药。非预付费患者则是交费后分配窗口号，同时在费用明细小条上打印窗口号后，发送处方信息到自动发药机进行摆药。另外，系统还能按照科室配置、特殊药品配置、患者情况、特殊药品等，进行处方分窗口的规则设置，以提高发药效率。
此外，王力华还特别介绍了智能药架的应用场景：药品调配完毕后，药框放置在药架时绿灯亮起，放完药后立刻灭掉。病人到窗口取药，药师扫描单子时，该病人的药框会闪亮。若放错位置，或者药框处方信息与该药框里有的处方信息不一致时将会有错误提示，从而大大降低发药错误率。
王力华认为，缴费预摆药与注册报到摆药的区别就是，究竟没有立即取药的病人的数量是否影响到摆药的速度。如果影响到了，应该用注册方式，如果没影响，保持现有方式。对于当日未能取走的药，药房针对不同药品类别采取了有针对性的方式进行处理，确保病人后续仍然可以取到药。
医院还现场演示了集成平台的消息传递场景。
变与不变：运用大数据思维发现医疗规律
软硬兼修
什么是大数据？众说纷纭。北大医疗信息技术有限公司标准研究与业务需求部总监黄新霆说：“我们需要从沙子中挖出黄金，需要以合理的成本，以一个创新的方式去挖大数据。例如，采集与医疗不相关的数据研究与医疗相关的问题，研究登革热时采集地理信息系统数据和水温监测数据，发现水温升高，蚊子的繁殖速度会加快，登革热的疫情明显加重，登革热疫情呈现出散发性到高传感性阶段明显的波峰，一旦出现波峰可以用相应的手段去阻断登革热的媒介，对登革热的控制起到很好的效果。这也说明，在公共卫生领域，医院数据，也可以开展医疗方面的大数据研究，这将是一个新的研究方向。”
北大医疗信息技术有限公司业务需求部总监黄新霆
目前，医疗大数据主要来源包括医疗机构、医疗保险机构、药品流通以及社交网络。美国卫生部正推动开放健康数据计划，建立了healthdata.gov网站，通过该网站的数据，美国医院的十几个医疗质医院，而且可以下载相关数据。英国NHSChoices网站提供了全国各医疗机构患者满意度得分，以帮助英国公民选择医疗机构并在线预约看病。此外，医院处方、月平均用药量、医疗成本等方面的数据。英国MastodonC公司通过这些数据发现，医生开通用他汀类药物处方可帮助每年节约亿英镑的他汀类。黄新霆认为，政府、医院等机构应该把一些数据开放出来，在兼顾隐私保护的前提下，让更多的人可以做研究。
数据能产生价值毋庸置疑，理想的大数据闭环，短时间内不可能出现。用新的思路看世界，新事物、新理念、新成果，是未来的希望所在。除此之外，还需要的是数据的开放。“能拿到开放的数据做研究，给医院贡献价值的时候，也许就是我们行业春天到来的时候。”黄新霆说。
但对于大数据，嘉和美康陈祁说：“常有人疑问大数据在哪儿？医疗是不是有大数据？这么问，本身违背了大数据的精髓。大数据无处不在，大数据只是把我们已掌握的数据变成‘全数据（AllData）’。在研究大数据时，只能说是用大数据的思路、思维、方法去研究数据。大数据最关键的还是用新的思路解决以前的问题，从数据中发现规律和价值。”
重度垂直：互联网医疗商业模式年，互联网医疗创业大潮涛声拍岸。互联网医疗的商业模式在哪里？创业者们该如何做？方正证券研究所高级分析师姜天骄分析，互联网医疗无外乎服务于患者、医生、医院三大群体，他们在健康管理、自诊、自我用药、导诊、候诊、诊断、治疗、院内康复、院外康复9个环节内都有不同的诉求。
方正证券研究所高级分析师姜天骄
再看看盈利模式。姜天骄认为，互联网医疗的盈利模式有五种，医院、医生、药企、商业保险公司和患者收费。“但向患者收费，不是一个好的选择。”姜天骄列举了一个例子，Zeo是一家由三个布朗大学的专家前后投入三千万研究睡眠监测的公司，最后却失败了。因为睡眠监测使用起来麻烦，并且这对大众群体不是刚需。此外，患者还得自己掏钱，这样逆人性的模式患者必然不喜欢。它同时违反了“非刚需、逆人性、向患者收费”这个三个原则，这三点同时存在，必然不可行。
姜天骄将互联网医疗商业模式总结为：9个流程环节，3个服务对象，5个收费方向，种载体形式。那么，问题来了，互联网医疗创业入口形式重要吗？姜天骄认为，硬件、软件、数据构成了移动医疗的闭环，行业的核心是数据，入口可以是软件方案，也可以是硬件方案。对于创业型企业，软件入口相对于硬件具有更低的入市成本、更低的入市壁垒、更高的用户粘性，可选择软件入口；对于传统医疗产业中企业，硬件入口相对于软件入口具有更高的竞争优势，可选择硬件入口。而选择软或硬本身对于公司未来的布局影响并不重要。
尽管互联网医疗升值空间很大，但要找准痛点走向成功并不容易。姜天骄认为，要走好互联网医疗创业之路，一定要把握好其商业模式，可总结为四句“真经”：1.人性刚需是盈利基础，大家真正需要的东西才会有价值；.数据决定发展空间，数据是衍生商业模式的基础，数据积累量是先发优势；3.社群带来流量沉淀，社群是关系属性，可以带来客户源；4.整合线下服务链是竞争壁垒，打通医疗价值链各个环节，将患者、医生、医院、药企、保险企业整合起来才会有更大的发展空间。
“未来医疗互联网的格局，一定是一全多垂，‘垂’即是指行业的重度垂直，即在该模式下，是服务去寻找用户，用户体验好。糖尿病领域是重度垂直最佳实践领域之一。”姜天骄说。
